#Geo

Опубликовано: 29 Октябрь 2024
на канале: GEM-TECH Geography

The GeoAI toolbox contains tools for using and training AI models that work with geospatial and tabular data. These tools use modern machine learning and deep learning techniques and integrate them with GIS .The GeoAI toolbox contains tools that allow you to train and use models that perform classification and regression on feature and tabular datasets, as well as classify, transform, and extract information from unstructured text using natural language processing (NLP).The tools in the Feature and Tabular Analysis toolset use automated machine learning to train and fine-tune, as well as create ensembles of, the best machine learning models using the data and available compute resources. The trained models can be used for predicting both categorical variables (classification) and continuous variables (regression) on similar datasets. The tools in the Text Analysis toolset allow you to use and fine-tune pretrained text and NLP models from ArcGIS Living Atlas of the World, or create models using labelled text data. The tools in this toolset also work with models created using the ArcGIS API for Python ArcGIS. Learn module. The models created by these tools can be used in and further fine-tuned using ArcGIS API for Python.
FOR MOER CLICK here ‪@Geography_map1‬

جعبه ابزار GeoAI شامل ابزارهایی برای استفاده و آموزش مدل های هوش مصنوعی است که با داده های جغرافیایی و جدولی کار می کنند. این ابزارها از تکنیک‌های یادگیری ماشینی مدرن و یادگیری عمیق استفاده می‌کنند و آنها را با GIS ادغام می‌کنند. جعبه ابزار GeoAI شامل ابزارهایی است که به شما امکان آموزش و استفاده از مدل‌هایی را می‌دهد که طبقه‌بندی و رگرسیون را روی مجموعه داده‌های ویژگی و جدولی انجام می‌دهند، همچنین طبقه‌بندی، تبدیل و استخراج اطلاعات را انجام می‌دهند. از متن بدون ساختار با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP). ابزارهای مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل ویژگی و جدولی از یادگیری ماشین خودکار برای آموزش و تنظیم دقیق و همچنین ایجاد مجموعه هایی از بهترین مدل های یادگیری ماشین با استفاده از داده ها و منابع محاسباتی موجود استفاده می کنند. . مدل های آموزش دیده را می توان برای پیش بینی متغیرهای طبقه بندی شده (طبقه بندی) و متغیرهای پیوسته (رگرسیون) در مجموعه داده های مشابه استفاده کرد. ابزارهای موجود در مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل متن به شما این امکان را می دهند که از متن های از پیش آموزش دیده و مدل های NLP از ArcGIS Living Atlas of the World استفاده و تنظیم دقیق کنید، یا مدل هایی را با استفاده از داده های متن برچسب دار ایجاد کنید. ابزارهای این مجموعه ابزار همچنین با مدل هایی کار می کنند که با استفاده از ArcGIS API برای Python ArcGIS ایجاد شده اند. ماژول را یاد بگیرید مدل‌های ایجاد شده توسط این ابزارها را می‌توان با استفاده از ArcGIS API برای پایتون استفاده کرد و آن‌ها را تنظیم کرد.