Функция распределения случайной велечины.Теория вероятностей для машинного обучения/Анализа данных

Опубликовано: 10 Март 2025
на канале: SENATOROV.Математика.Machine learning&Data science

00:00 Функция распределения

• Функция распределения определяет вероятность того, что случайная величина примет значение меньше заданного.
• Функция распределения обладает свойствами: значение функции принадлежит отрезку от 0 до 1, функция не убывающая.

01:58 Вероятность и функция распределения

• Вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале от A до B равна превращению функции распределения на этом интервале.
• Следствие: вероятность того, что непрерывная случайная величина примет значение X1 равна F(X1).

07:00 Аксиома 3 и следствие
14:42 Функция распределения

• В видео обсуждается функция распределения случайной величины, которая является непрерывной слева.
• Это означает, что случайная величина может принимать любое значение слева от точки, где функция распределения равна нулю.

16:27 Аксиома 4

• В видео объясняется, что функция распределения непрерывна слева, если она непрерывна в точке x = 0.
• Это свойство называется аксиомой 4.

21:06 Вероятность события

• В видео объясняется, как найти вероятность того, что случайная величина примет значение в определенном интервале.
• Для этого используется функция распределения, которая суммирует вероятности.

28:29 Пример задачи

• В видео приводится пример задачи, где нужно найти вероятность того, что случайная величина примет значение меньше 0.2.
• Для этого используется функция распределения и свойство непрерывности слева.

30:50 Функция распределения

• В видео обсуждается функция распределения случайной величины X.
• При X меньше 2, функция распределения равна нулю, так как это невозможное событие.
• При X меньше или равно 2, функция распределения равна 0.

33:41 Вероятность события

• В видео объясняется, как использовать функцию распределения для определения вероятности события.
• Например, вероятность того, что случайная величина X будет меньше 3, равна 0.5.

38:27 Противоположные события

• В видео обсуждаются противоположные события и их влияние на функцию распределения.
• Если события противоположны, они образуют полную группу событий, и вероятность того, что случайная величина примет значение больше или равно 3, равна 1.

40:36 Сумма вероятностей

• В видео объясняется, как использовать функцию распределения для определения суммы вероятностей противоположных событий.
• Например, если случайная величина X больше или равно 3, ее вероятность равна 0.5, а если меньше 3, ее вероятность равна 0.1.

44:41 Тригонометрия

• В видео обсуждается использование тригонометрии для более глубокого понимания функции распределения случайной величины.

45:34 Функция распределения

• Видео объясняет функцию распределения, которая показывает вероятность того, что случайная величина примет значение в определенном диапазоне.
• График функции имеет разрывный вид, где есть ступеньки.

48:19 Вероятность и функция распределения

• Объясняется, что если случайная величина меньше определенного значения, то вероятность ее принятия этого значения равна нулю.
• Если случайная величина больше определенного значения, то она может принять любое значение левее этого значения.

52:56 График функции распределения

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Хотите глубже понять основы теории вероятностей, которые лежат в основе машинного обучения и анализа данных? В этом видео мы разберем понятие функции распределения. Вы узнаете, что такое функция распределения, как ее построить и интерпретировать, а также как использовать ее для вычисления вероятностей различных событий. Подробные объяснения и примеры помогут вам освоить эту важную концепцию.

Теги:

функция распределения,
теория вероятностей,
машинное обучение,
анализ данных
статистика
data science
вероятность
случайная величина
понятные объяснения

Хэштеги:

#функцияраспределения #теориявероятностей #машинноеобучение #анализданных #datascience #статистика #вероятность #случайнаявеличина #понятныеобъяснения #ML #AI

математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика