Классификация задач.Кобинаторика.Размещение.перестановки.сочетания.Машинное обучение и анализ данных

Опубликовано: 02 Март 2025
на канале: SENATOROV.Математика.Machine learning&Data science

00:00 Классификация задач по комбинаторике

• В видео обсуждается классификация задач по комбинаторике, включая понятие перестановок и их важность для порядка.
• Рассматриваются две таблицы, одна из которых более корректна для понимания.

03:52 Решение задач с использованием формул

• В видео демонстрируется решение задач с использованием формул, включая формулу комбинаторики.
• Подчеркивается важность подписывания ответов и использования правильных формул.

10:40 Доказательство формул

• В видео обсуждается, что математика уже доказала некоторые формулы, и в статистике гипотезы не нужно доказывать.
• Упоминается, что в машинном обучении и дата-аналитике могут быть доказательства формул и теорем.

13:41 Размещение и перестановки

• В видео обсуждается понятие размещения и перестановки, а также их применение в различных сценариях.
• Например, если у нас есть три шарика в мешочке, то мы можем выбрать один шарик тремя способами, два шарика - двумя способами, и три шарика - одним способом.

18:24 Примеры размещения и перестановок

• В видео приводятся примеры размещения и перестановок, включая раздачу фруктов Даше и Наташе.
• В этом случае, можно представить размещение фруктов двумя способами: сначала выбрать один фрукт, а затем переставить его.

21:01 Формулы размещения и перестановок

• В видео обсуждаются формулы размещения и перестановок, которые могут быть представлены через формулу размещения или через сочетание и перестановки.
• В примере с фруктами, можно использовать формулу размещения для расчета количества способов раздачи фруктов.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика