ИСПОЛЬЗОВАНИЕ RAG и AI АГЕНТОВ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ КЛИЕНТОВ / РОМАН ЧУПРИКОВ / DATALEARN

Опубликовано: 09 Октябрь 2024
на канале: DataLearn

685

🎙 Спикер Роман Чуприков - CTO Wikibot.
🔗https://wikibot.pro

🔗 Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/...

🔍 Что мы обсудим на вебинаре:
Использование RAG для поддержки клиентов на основе существующей базы знаний — торт или провал?

🔸Краткое введение в Retrieval Augmented Generation — подход к созданию приложений, в котором большая языковая модель без дополнительного обучения отвечает на вопросы с использованием информации из внутренней базы знаний или документов компании.
🔸Парсинг данных — скучно, но крайне важно для улучшения качества ответов.
🔸 Особенности разбиения документов на фрагменты и зачем нужны векторные базы. Семантический поиск по базе знаний.
🔸 Идеальный промпт существует? Как заставить бота отвечать «Я не знаю», а не придумывать ответ.
🔸 Первая линия — как гарантировать корректные ответы на самые важные вопросы.
🔸 От ответов к действиям — как научить бота не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты и узнавать информацию из других систем.
🔸 Бортовой журнал — главный интерфейс для постоянного дообучения бота.
🔸 AI-агенты — уже настоящие. Ведение диалога, поддержка контекста, вызов функции.
🔸Openai Assistant vs Свой агент

🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!

📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса.

🔥 Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: https://t.me/rockyourdata
🔥 Телеграм канал DataLearn: https://t.me/data_learn
🔥 Чат DataLearn: https://t.me/datalearn_chat