H3) Two-Sample z-Test in Python

Опубликовано: 21 Ноябрь 2024
на канале: Python for Econometrics
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A1) Mutually Exclusive vs Independent Events
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A2) Conditional Probability Formula for Independent Events
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A3) Law of Large Numbers (LLN)
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A4) If you test positive for cancer, what is the probability that you in fact has cancer?
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A5) Are Disjoint Events Independent?
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B1) What is a Random Variable?
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B2) Expected Value of a Random Variable
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B3) Random Variable: Variance and Standard Deviation
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B4) Prove that E(cX) = cE(X)
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B5) Prove that Var(cX)=ccVar(X)
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B6) Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
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B7) Bernoulli Random Variable
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C1) Random Variables: Mean and Standard Deviation
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C2) Covariance vs Variance
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C3) Correlation vs Covariance
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C4) Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
   • C4) Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)  

C5) If X and Y are independent, then Cov(X,Y)=0
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C6) Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)
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D1) Standard Normal Distribution
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D2) What is z-score?
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D3) What means independent and identically distributed (iid)?
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D4) Central Limit Theorem (CLT)
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E1) Population Parameter vs Sample Statistic
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E2) Standard Error of the Mean
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E3) Random Sample
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E4) Unbiased Estimator
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F1) 95% Confidence Interval for Proportion (p)
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F2) Normal vs Student’s t-distribution
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F3) Confidence Interval for a Population Mean
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F4) Margin of Error
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G1) Null vs Alternative Hypothesis
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G2) Type I vs Type II Errors
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G3) Z-test for a Proportion
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G4) T-test for the Mean
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H1) Randomized Experiment
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H2) Two-Sample t-Test in Python
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H3) Two-Sample z-Test in Python
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