Essa é uma aula sobre como fazer uma ANOVA de uma via (que compara dois ou mais grupos independentes) no SPSS.
Download da lista de exercícios:
https://docs.google.com/document/d/1M...
Download do banco de dados:
https://drive.google.com/file/d/1Mc-N...
Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: https://fernandafperes.com.br/servicos
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Artigo (em português) comparando os testes de normalidade (e concluindo que o Shapiro-Wilk é superior aos demais, mesmo em amostras menores), e sugerindo avaliar a normalidade da variável dependente por grupo:
Leotti, V. B., Coster, R., & Riboldi, J. (2012). Normalidade de variáveis: métodos de verificação e comparação de alguns testes não-paramétricos por simulação. Revista HCPA. Porto Alegre. Vol. 32, no. 2 (2012), p. 227-234.
Artigo (em inglês) comparando os testes de normalidade, e concluindo que o Shapiro-Wilk é o que tem maior poder:
Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of statistical modeling and analytics, 2(1), 21-33.
Artigo (em português) discutindo as alternativas a situações em que os dados não apresentam distribuição normal:
Paes, A. T. (2009). O que fazer quando a distribuição não é normal. Einstein–Educação continuada em Saúde, 7, 1.
Artigo (em inglês) discutindo que os testes paramétricos são razoavelmente robustos a violações da normalidade quando o n é grande:
Lumley, T., Diehr, P., Emerson, S., & Chen, L. (2002). The importance of the normality assumption in large public health data sets. Annual review of public health, 23(1), 151-169.
Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram:
/ estatisticaaplicada
Acompanhe os cursos de estatística aplicada:
No R: • Curso de Estatística Aplicada no R
No SPSS: • Curso de Estatística Aplicada no SPSS