Выбор видеокарты для ML: Nvidia compute capability
Делюсь опытом при подборе видеокарты для машинного обучения. Основная сфера применения: тренировка и инференс нейросетей. Основной выбор был среди видеокарт rtx 4090, rtx 3090 ti, rtx 3090.
nvidia Compute capability: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
Таймкоды:
0:00 выбор видеокарты
0:20 nvidia vs AMD
0:40 серверная / профессиональная / десктопная gpu
1:14 обзор GeForce линейки
2:16 совместимость с софтом
2:45 архитектура видеокарты
3:24 пример pytorch
4:34 я выбрал rtx 3090 ti
![[A.R.K] Extinction Tower Palace Base Tour](https://images.videosashka.com/watch/vFT0jVuv-b8)
![[A.R.K] Lost Island Lava & Under Water cave](https://images.videosashka.com/watch/t4Zv4xFI-Uk)
