#9. Введение в модели и слои бэкэнда Keras | Tensorflow 2 уроки

Опубликовано: 29 Сентябрь 2024
на канале: selfedu

8,942

277

Создаем полносвязный слой нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model. Рассматриваются методы fit() и compile() модели. А также свойства weights, trainable_variables и non_trainable_variables. Приводится пример обучения модели распознаванию рукописных цифр. Кроме того, узнаете как используются методы add_loss() и add_metric() классов Layer и Model.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/tensorflow
tf_keras_9.py: https://github.com/selfedu-rus/tensor...

Tensorflow: https://www.tensorflow.org
Вариационный автоэнкодер: • Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что ...

Курс по нейронным сетям: • Video