Phygital Days / Е. Бурнаев "Глубокие модели для прогнозирования свойств 3D форм по облакам точек"
4-й день Phygital days 2.0. Лекция на тему "Глубокие модели для прогнозирования свойств 3D форм по облакам точек".
Спикер - Евгений Бурнаев (Сколковский институт науки и технологий)
Аннотация:
Углы, ребра, и т.п. несут важную информацию о форме 3D объектов, созданных человеком. Информацию об этих свойствах 3D формы необходима для её компасного представления, реконструкции поверхности и построения полигональной сетки. В тоже время прогнозирование такого рода свойства по зашумленным данным сканирования является сложной задачей для традиционных методов. В свою очередь, модели на основе глубокого обучения могут использовать глобальную и семантическую информацию из обучающих данных. В данном докладе будет приведена постановка задачи и предложены новые методы для её решения. Проведена иллюстрация работы методов как на синтетических, так и на реальных наборах данных 3D форм.
Материалы:
Страница ADASE: http://adase.group/
Страница работы, рассмотренной на лекции: http://adase.group/3ddl/projects/geom...
Заметки, упомянутые в процессе обсуждения:
про свертки на графах в 3DML: https://habr.com/ru/company/itmai/blo...
про фреймворки и датасеты в 3D ML: https://habr.com/ru/company/itmai/blo...
доклад Евгения Бурнаева на предыдущем Phygital Days: • PHYGITAL DAYS МАИ. Лекция Евгений Бур...
Тайминг:
Вступление (вступительное слово) 00:00 - 1:42
Доклад: вводная часть про 3D ML , облака точек и постановку задачи 1:42 - 21:50
Доклад: нейросетевые модели 3D ML и свертки на графах 21:50 - 40:00
Доклад: про геометрическую модель внимания 40:00 - 1:01:05
Вопросы и ответы 1:01:05
