지난2 강에서 패션 MNIST 데이터셋을 CNN없이 훈련시키는 것을 해보았는데, 이번 3강에서는 CNN에 대해서 배우고, 동일한 패션 MNIST 데이터셋을 CNN 으로 훈련시켰을 때 정확도가 향상 되는지를 실험해 보도록 하겠습니다.. 코드 다운로드: https://github.com/nanuyo/easycoding-...
ДЖАМСАЙД ПОКАЗАЛ КАК ТАЩИТЬ НА СВЕНЕ / JAMSIDE ПОПАЛСЯ С ЛУЧШЕЙ КОМАНДОЙ / ЛУЧШЕЕ С JAMSIDE DOTA 2
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#9강: RNN, LSTM, GLOVE - 너무쉬운 인공지능 Tensorflow/Keras
#8강: 임베딩(NLP Embedding) - 너무쉬운 인공지능 Tensorflow/Keras
#7강: 자연어처리(NLP) - 너무쉬운 인공지능 Tensorflow/Keras
#6강: 드롭아웃(Dropout) - 너무쉬운 인공지능 Tensorflow/Keras
#5강 너무쉬운 텐서플로우/케라스 - 전이학습(Transfer learning)
#4: 너무쉬운 인공지능 텐서플로우/케라스 따라하기 4강 이미지 증식(Image Augmentation by Tensorflow/Keras)
#3 너무 쉬운 인공지능 : YOLO v5 구글 코랩을 이용한 커스텀 트레이닝 (Colab)
#3강: 텐서플로우/케라스 따라하기: 합성곱신경망(CNN)
#2 너무 쉬운 인공지능: Tensorflow/Keras 따라하기 2강 : 패션 MNIST
#1 너무 쉬운 인공지능: Tensorflow/Keras 따라하기 1강
#2 너무 쉬운 인공지능 - YOLOv5 Custom Training - GPU
#1: 너무 쉬운 인공지능 - 실시간 사물 인식 따라하기 - YOLOv5