#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение

Опубликовано: 04 Октябрь 2024
на канале: selfedu
4,695
144

Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/

Принцип усечения решающих деревьев после их построения (pruning). Способы обработки объектов с пропущенными данными (признаками). Обработка категориальных признаков.

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu