Que es la analítica web y para que sirve
A través de la analítica web podremos analizar con mucho más detalle los resultados de las acciones de marketing y tomar las decisiones más acertadas sobre nuestra web para:
• Optimizar nuestro sitio web para vender más o captar más clientes.
• Mejorar nuestras acciones de marketing.
• Identificar a nuestra audiencia correcta y conectar con ella.
No importa si tenemos un pequeño sitio web, un blog o formamos parte de una gran empresa. Ya no es suficiente con tener algunos conocimientos de SEO y de Marketing online. Analítica web es un procedimiento mediante el cual se recaba información relacionada con los usuarios que visitan una página web para realizar un análisis estratégico y optimizar su estadía en el sitio, para lo cual existen varios tipos de herramientas de analítica web, como por ejemplo Google Analytics y Omniture SiteCatalyst.
La Web Analytics Association (asociación de referencia internacional relacionada con el análisis web) determina que la analítica web es “la medición, procesamiento, análisis y reporte del tráfico de internet para entender y optimizar el uso de un sitio web”.
La analítica web no trata de medir el tráfico nuestro sitio web, sino de entenderlo y analizarlo para realizar mejoras en el sitio y, finalmente, conseguir los objetivo que nos hemos establecido para nuestro sitio web, ya sea una e-commerce, una sitio corporativa, un portal publicitario o una red o sitio social.
A través del análisis web estudiaremos la repercusión de nuestras campañas de marketing online, la conducta de los visitantes en el sitio web y buscar tendencias para que podamos tomar mejores decisiones.
La analítica web está innovando dado el auge de las tecnologías de Internet y el uso del Marketing Digital según indica comScore en sus últimos estudios publicados online.
Las innovaciones de la analítica web están fundamentadas en que los dueños de páginas web ahora cuentan con suficientes herramientas para conocer a sus usuarios y saber qué contenidos y productos quieren consumir. Al detectar la reacción del usuario hasta cierta información, se pueden plantear objetivos para mantenerlos atados al sitio.
Otros datos valiosos que se pueden adquirir mediante este análisis tienen que ver con el diseño y la facilidad de navegación que ofrece una página web, lo cual sirve para realizar ajustes que mantengan el nivel de competitividad con otros sitios. Igualmente, esta información permitirá determinar si los resultados superan o están por debajo de las expectativas iniciales.
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