JCOp Untuk Indonesia

CTS7 | Single, Double, Triple Exponential Smoothing | Classic Time Series Forecasting

Convolutional Image-to-Image Translation | From Pi to Tau | Happy Tau day 2023

NST10 | Coding Session - Training Loop | Neural Style Transfer

Memahami Algoritma Random Forest untuk Pemula |

S6E11 | Menghandle data Time Series di PyTorch | Deep Learning Basic

NST8 | Coding Session - Arsitektur untuk Neural Style Transfer | Neural Style Transfer

API17 | Ekstrak data dari File Upload | Flask API dan Deployment

CTS7 | Single, Double, Triple Exponential Smoothing | Classic Time Series Forecasting

Berbagai Jenis Sistem Rekomendasi dan Cara Kerjanya | Webinar IDS Digital College

NLP - Bagaimana AI Bisa Generate Kalimat Yang Bervariasi (Greedy vs Multinomial Sampling)

"Deepfake" Faceswap dengan DFL Styled Autoencoder - Untuk materi ngajar

Pythagoras Christmas Tree - Fractal - Christmas 2022

3-4 | Multiclass & Multilabel | Classification Evaluation | Association Matrix [RAW]

MIDI Music Composition using Deep Learning - Code in Python

S6E12 | Cara code RNN di PyTorch | Deep Learning Basic

S6E16 | Diskusi mengenai Time Series dan RNN | Deep Learning Basic

API15 | Extract data dari URL Parameters | Flask API dan Deployment

NST6 | Tips memilih fitur untuk hasil yang memuaskan | Neural Style Transfer

S6E15 | 2 jenis prediksi di RNN | Deep Learning Basic

NST9 | Coding Session - Content dan Style loss | Neural Style Transfer

NST11 | Coding Session - Runtime Plot | Neural Style Transfer

Memahami Decision Tree untuk Pemula |

Penjelasan Parameter di Algoritma Decision Tree |

Cara Mudah Mencari Koefisien Regresi Linear Secara Manual |

S6E17 | Berkenalan dengan LSTM dan GRU | Deep Learning Basic

Pernah dengar Algoritma Double Random Forest? |

Text Cleaning (twitter) Dengan 1 Baris Code | NLP |

NST12 END | Run code di Google Colab | Neural Style Transfer

NLP - Train AI Ucapan Lebaran Hanya 3 Menit dengan CPU

S6E14 | Mendefinisikan loop function untuk RNN | Deep Learning Basic

S6E13 | Tahap Persiapan Training untuk RNN | Deep Learning Basic