Machine Learnia

FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02)

LES GRADIENTS D'UN NEURONE - DEEP LEARNING (03)

La VECTORISATION des équations - DEEP LEARNING (04)

PROGRAMMATION dun NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5)

NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6

RÉSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING 7

La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8

PROGRAMMER UN RÉSEAU DE NEURONES à 2 COUCHES - DEEP LEARNING 9

RÉSEAU DE NEURONES PROFOND - DEEP LEARNING 10

PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)

PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)

PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)

PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)

PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)

ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)

Comment prédire lévolution du Climat grâce à lintelligence Artificielle

COMMENT DÉVELOPPER UNE IA CAPABLE DE PEINDRE UN PORTRAIT DE VOUS

SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES

PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)

DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)

ERREURS Python : Comment les corriger FACILEMENT ?

Python 3.8 Changements importants

Comment développer un programme dAnalyse de Sentiments ?

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Comment développer votre premier programme d’intelligence artificielle ?

Comment développer une Intelligence Artificielle capable de conduire une Voiture Autonome?

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FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)

MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )

Comment développer une IA pour détecter une Fraude Bancaire

Comment Développer une IA capable de créer des personnages de Manga ?

Comment développer un programme de reconnaissance vocale ?

PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)

Deep Fake, Comment ça marche ?

Machine Learnia, La suite commence ici.

FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)

RÉGRESSION LINÉAIRE NUMPY - ML#8

PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)

Comment installer ANACONDA, PYTHON, et TENSORFLOW (sans aucun bug)

APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)

PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)

APPRENTISSAGE SUPERVISÉ : LES 4 ÉTAPES - ML#2

CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)

PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)

PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)

ÉQUATIONS NORMALES : D'où viennent-elles ? (Vidéo Archive juin 2019)

SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)

PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)

PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)