ODS AI Global

Elle O'Brien: Adapting continuous integration to machine learning

Emeli Dral: The day after deployment: how to set up your model monitoring

Ksenia Melnikova: Model Lifecycle Management System

Marcel Ribeiro-Dantas: DataOps/MLOps with DVC

Julia Antokhina: Software Engineering Lifehacks for Data Science

Dmitry Petrov: DataOps & ML automation with DVC

Julia Antokhina: Testing for Data Science Hands-on Guide

Stepan Kudin, Alexander Notchenko: Reconstruction of the dental crown from single image

Fabian Schaefer: Advanced Analytics at Magnit

Olga Kuryatnikova: Polynomial Optimization

Hristo Vrigazov: Multi-task learning in the real world with Catalyst

Data Fest Catalyst Workshop Track Premiere

Тензорные разложения и их использование в машинном обучении — Новиков Александр

Time series met AutoML Codalab Automated Time Series Regression — Denis Vorotyntsev

From multi-class to multi-label classification – Виталий Радченко

Синтез речи: текущее состояние и как это выкатить в прод – Илья Калиновский

Andrey Malinin: Estimating Data and Knowledge Uncertainty

Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки – Валерий Бабушкин

Тюнинг Jupyter Notebook — Александр Лифанов

Иерархические тематические модели для разведочного поиска — Анастасия Янина

Анализ отзывов клиентов — Анастасия Янина

Проведение A B теста в оффлайн ритейле — Павел Нестеров

Предсказание победы в Dota 2 (Sberbank AI-Academy), 1 место — Александр Мамаев

Data Science: чему и где учиться – Юрий Дорн

Распознавание речи в проде – Андрей Андрусенко

Тематическое моделирование в BigARTM новые возможности — Константин Воронцов

BigARTM: от конструктора тематических моделей к сервисам разведочного поиска –Константин Воронцов

Billion-scale randomized SVD in Spark — Иван Лобов

Artem Koval | Cloud-Native MLOps Framework

Face Anti-Spoofing in Modern Biometric Systems – Евгений Макаров

Deep Multi-texture Synthesis – Максим Кочуров

Управление наличностью в банкоматах и офисах — Александр Ульянов

Simon Thye Andersen: Neural Networks in FPGAs

Текущие тенденции в сфере исследования глубокого обучения — Иван Лобов

Denis Gudovskiy: Embedded Computer Vision for Autonomous Systems

Что-то про Двач — Михаил Свешников

Evgenii Zheltonozhskii: Entropy Encoding for CNN Inference

Learnable Triangulation - new SOTA in markerless motion capture – Искаков Карим

Image Manipulation with Perceptual GANs — Егор Захаров

Machine Learning REPA: 2019 – Роман Тезиков, Михаил Рожков

Карьера в ИТ – Владимир Утратенко

Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек) – Sergey Mushinskiy

Факторы в Антифроде Яндекса: быстро, надежно, выразительно – Черкасов Дмитрий

Методы оптимизации больших сумм функций — Дмитрий Кропотов

Каннибализация в ритейле и ecommerce – Иван Максимов

Denis Timonin about AMP/FP16 and Tensor Cores

Experiments in Data Science: beyond AB-tests and p-values – Елизавета Лебедева

Mikhail Druzhinin: Open Data Science Open Source. Albumentations

Nikolay Lyfenko: Web bot detection and classification

Uncertainty Estimation in ML Track Premiere